摘要： 目的探讨自回归移动平均（ARIMA）模型在乙型肝炎（以下简称“乙肝”）发病数预测中的可行性，为预测乙肝发病趋势提供借鉴。方法利用“传染病报告信息管理系统”中湖北省2005―2016年乙肝分月发病数建立数据库，采用SPSS 12.0拟合ARIMA模型并进行预测。 结果乙肝发病数原始数据存在一定的季节性及长期趋势，为非平稳时间序列；经差分处理为平稳序列后拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型，残差检验为白噪声序列；模型回代性预测的平均绝对误差百分比为5.377%，<10%；前瞻性预测显示2016年各月份的实际值均在预测值95%置信区间内，且与实际值的平均相对误差仅为3.94%；模型预测2017和2018年乙肝年发病数分别为67 424、68 819例。结论ARIMA模型能较好地模拟乙肝发病数在时间序列上的变动趋势，将其应用于乙肝发病趋势的预测是可行的。

中图分类号: 

• R512.6