2005—2017年东莞市猩红热流行特征分析

doi:10.13217/j.scjpm.2018.0449

S China J Prev Med ›› 2018, Vol. 44 ›› Issue (5): 449-452.doi: 10.13217/j.scjpm.2018.0449

• FieldResearch • Previous Articles Next Articles

Epidemiological characteristics of scarlet fever in Dongguan, 2005-2017

LU Zhi-hui, Rao-feng, YUAN Ru-zhao , et al

Received:2018-04-17 Revised:2018-04-17 Online:2018-12-05 Published:2019-01-23

Abstract

CLC Number:

R183.3

LU Zhi-hui, Rao-feng, YUAN Ru-zhao , et al. Epidemiological characteristics of scarlet fever in Dongguan, 2005-2017[J].S China J Prev Med, 2018, 44(5): 449-452.

［1］栾晶，蒋敏，成玉萍，等.2004—2014年上海市闵行区猩红热疫情流行趋势［J］.职业与健康，2017，33（16）：2243-2246.
［2］李雷雷，蒋希宏，隋霞，等.中国2005—2011年猩红热疫情流行病学分析［J］.中国公共卫生，2012，28（6）：826-827.
［3］秦颖，冯路召，余宏杰.2015年春夏季全国猩红热疫情流行病学特征分析［J］.疾病监测，2015，30（12）：1002-1007.
［4］杨芬，钟豪杰，洪腾，等.广东省1950—2011年猩红热发病趋势变化及疫情流行特征分析［J］.华南预防医学，2013，39（2）：1-5.
［5］杨绍基，任红.传染病学［M］.7 版.北京：人民卫生出版社，2010：197-201.
［6］刘展，王本旭，汪水城.全国2003—2008年猩红热流行动态分析［J］.公共卫生与预防医学，2009，20（5）：21-22.
［7］余海深，马智超，熊田甜，等.2011—2015年深圳市宝安区猩红热流行特征及病原学监测分析［J］.医学理论与实践，2016，29（11）：1427-1433.
［8］孔德川，陈健，王晔，等.2005—2015年上海市猩红热流行病学特征分析［J］.疾病监测，2017，32（5）：394-398.
［9］薛慧，孙晓华，张立芹.2005—2015年北京市平谷区猩红热疫情流行特征分析［J］.实用预防医学，2017，24（9）：1125-1127.
［10］叶伟雄，黄宇燕，刘凤仁.2005—2011年深圳市龙岗区猩红热流行病学分析［J］.实用预防医学，2013，20（5）：566-568.
［11］秦彦珉，谢旭，梅树江，等.深圳市2008—2013年猩红热流行趋势分析［J］.医学动物防制，2015，31（5）：493-495.
［12］陈菊梅，王凝芳，许炽镖，等.现代传染病学［M］.北京：人民军医出版社，1999：414-417.

Related Articles 15

[1]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(9): 1209-1212.
[2]	HU Longjun, XIE Haixia, HUANG Xiaowei, WU Shuyin, QIAN Mingping, LIN Peipei, WEI Yan, ZENG Xuheng, CHANG Fengshui. Daily life impact and its change of the COVID-19 on adult residents in some urban and rural areas in China in 2020-2021 [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(8): 940-945.
[3]	MAI Jiemei, ZHONG Xiaoyan, XIAO Fengshan, CAI Xuelian, QIU Zhijian. Depression level and its influencing factors among medical workers in a district of Guangzhou [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(8): 946-951.
[4]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(8): 1000-1004.
[5]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(8): 1045-1048.
[6]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(7): 876-879.
[7]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(7): 936-939.
[8]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(6): 747-750.
[9]	ZHANG Yuan, LU Ting, YOU Yong. Characteristics of patients attending the emergency department in the new phase and dynamic clearance phase of the COVID-19 epidemic prevention and control [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(5): 656-659.
[10]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2023, 49(4): 459-462.
[11]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2022, 48(12): 1552-1555.
[12]	XU Yang-ting. Temporal variation characteristics and trend analysis of scarlet fever in Nanjing, 1951-2020 [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2022, 48(7): 782-785.
[13]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2022, 48(5): 602-604.
[14]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2022, 48(4): 473-476.
[15]	. [J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2022, 48(2): 195-198.

Epidemiological characteristics of scarlet fever in Dongguan, 2005-2017

PDF (PC)

Like

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

References

Related Articles 15

Metrics

Comments

Recommended 0