华南预防医学 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (1): 55-58.doi: 10.12183/j.scjpm.2025.0055

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2013—2022年江苏省新沂市流行性腮腺炎流行特征及时间序列分析

顾深1, 刘文东2, 朱立国1   

  1. 1.南京医科大学公共卫生学院,江苏 南京 211166;
    2.江苏省疾病预防控制中心
  • 收稿日期:2024-03-09 发布日期:2025-02-21
  • 通讯作者: 朱立国,E-mail:zhuliguo2002@163.com
  • 作者简介:顾深(1998—),男,在读硕士研究生,研究方向:公共卫生

  • Received:2024-03-09 Published:2025-02-21

摘要: 目的 分析2013—2022年江苏省新沂市流行性腮腺炎(简称流腮)流行病学特征,进一步建立流腮发病时间序列预测模型,预测未来发病趋势,为流腮的针对性防制工作提供依据。方法 收集2013—2022年新沂市流腮发病资料,采用描述性流行病学方法分析流腮流行特征,构建ARIMA乘积季节模型进行发病趋势短期预测,并对预测结果进行评价。结果 2013—2022年新沂市共报告流腮病例5 104例,男性发病率高于女性(P<0.01),年均报告发病率为55.09/10万,2019年报告发病呈暴发态势(3 337例、364.51/10万)。发病年龄主要集中在10~<15岁,占45.83%。职业以学生为主,占84.31%。具有季节性聚集特征,发病呈双峰分布(5—6月、11—12月)。报告发病率最高的是港头镇(210.87/10万)。时间序列模型拟合较好的模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,0)12,2023年流腮月发病数的模型预测值与真实值的绝对误差0~4例,平均绝对百分比误差为14.55%。结论 新沂市流腮发病率较高,高发于学生群体、夏冬季节、港头镇。应用时间序列方法建立的ARIMA乘积季节模型在流腮月发病的预测上有一定的参考价值。

关键词: 流行性腮腺炎, 流行特征, 时间序列, ARIMA乘积季节模型

中图分类号: 

  • R183.3