Joinpoint回归模型在2008—2023年江阴市手足口病流行趋势分析中的应用研究

doi:10.12183/j.scjpm.2025.0528

华南预防医学 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (5): 528-532.doi: 10.12183/j.scjpm.2025.0528

Joinpoint回归模型在2008—2023年江阴市手足口病流行趋势分析中的应用研究

钱程¹, 顾敏华¹, 颜雅娟¹, 卫昕童¹, 张妍楠¹, 崔仑标², 王适之³, 戴启刚²

1.江阴市疾病预防控制中心,江苏江阴 214431;
2.江苏省疾病预防控制中心;
3.东南大学公共卫生学院

收稿日期:2024-10-14 发布日期:2025-06-27
通讯作者: 戴启刚,E-mail：daiqigang@126.com
作者简介:钱程（1987—）,男,硕士研究生,副主任医师,主要从事急性传染病的防控工作
基金资助:
国家重点研发计划（2023YFC2605104）;江阴市卫健委科研项目（M202315,Q202215）

Application of the joinpoint regression model in analyzing the epidemic tendency of hand-foot-mouth disease in Jiangyin from 2008 to 2023

QIAN Cheng¹, GU Minhua¹, YAN Yajuan¹, WEI Xintong¹, ZHANG Yannan¹, CUI Lunbiao², WANG Shizhi³, DAI Qigang²

1. Jiangyin Center for Disease Control and Prevention, Jiangyin, Jiangsu 214431, China;
2. Jiangsu Provincial Center for Disease Control and Prevention;
3. School of Public Health, Southeast University

Received:2024-10-14 Published:2025-06-27

摘要/Abstract

摘要： 目的分析2008—2023年江阴市手足口病的长期流行趋势,为全市手足口病的防控提供科学依据。方法利用Joinpoint回归模型对2008—2023年江阴市手足口病的年报告发病率、月平均报告发病率、分性别年报告发病率、分年龄组年平均报告发病率进行趋势分析。结果 2008—2018年的年报告发病率呈显著上升趋势（β=25.44,t=3.85,P<0.01）,2018—2021年的年报告发病率呈非显著下降趋势（β=-114.54,t=-1.35,P=0.22）,2021—2023年的年报告发病率呈非显著上升趋势（β=146.12,t=1.22,P=0.26）。男性年报告发病率的整体趋势高于女性（P<0.01）。≤2岁年龄组年报告发病率呈非显著上升趋势（APC=94.72%,t=0.65,P=0.53）,2~≤15岁年龄组年报告发病率呈显著下降趋势（APC=-45.03%,t=-5.33,P<0.01）,≥15岁年龄组年报告发病率呈显著下降趋势（APC=-9.31%,t=-6.10,P<0.01）。1—5月报告发病率呈显著上升趋势（MPC=86.53%,t=2.71,P=0.03）,5—12月报告发病率呈非显著下降趋势（MPC=-15.18%,t=-1.69,P=0.13）。结论 2008—2023年江阴市手足口病的年报告发病率呈先升后降再升的趋势,月平均报告发病率呈快升缓降的趋势,各年龄组年平均报告发病率呈快升快降的拖尾趋势。江阴市手足口病的防控应重视夏季,以及15岁以下人群、男童为重点,尤其是2岁及以下的儿童。

关键词: 手足口病, 流行趋势, Joinpoint回归模型

Abstract: Objective To analyze the long-term epidemic trends of hand-foot-mouth disease (HFMD) in Jiangyin from 2008 to 2023, and to provide a scientific basis for prevention and control strategies. Methods Joinpoint regression model was applied to analyze trends in reported incidence rate by year, month, gender and age. Results The annual incidence rate showed a significant upward trend from 2008 to 2018 (β=25.44, t=3.85, P<0.01), a non-significant downward trend from 2018 to 2021(β=-114.54, t=-1.35, P=0.22) and a non-significant upward trend from 2021 to 2023 (β=146.12, t=1.22, P=0.26). The overall annual incidence rate trend was higher in males than in females (P<0.01). The ≤2 years age group exhibited a non-significant increase in annual incidence (APC=94.72%, t=0.65, P=0.53), the 2-15 years age group showed a significant decline (APC=-45.03%, t=-5.33, P<0.01), and the ≥15 years age group displayed a significant decline (APC=-9.31%, t=-6.10, P<0.01). The monthly incidence rate significant increased from January to May (MPC=86.53%, t=2.71, P=0.03) and non-significant decreased from May to December (MPC=-15.18%, t=-1.69, P=0.13). Conclusions From 2008 to 2023, the annual incidence of HFMD in Jiangyin followed a "rise-decline-rise" pattern, with monthly incidence showing rapid increases followed by gradual declines. Age-specific trends were characterized by sharp rises, rapid declines, and long-tail effects. Prevention and control efforts should prioritize children aged ≤15 years, particularly males and those ≤2 years old, with heightened vigilance during summer months.

Key words: Hand-foot-mouth disease, Epidemic trend, Joinpoint regression model

中图分类号:

R183.4

钱程, 顾敏华, 颜雅娟, 卫昕童, 张妍楠, 崔仑标, 王适之, 戴启刚. Joinpoint回归模型在2008—2023年江阴市手足口病流行趋势分析中的应用研究[J]. 华南预防医学, 2025, 51(5): 528-532.

QIAN Cheng, GU Minhua, YAN Yajuan, WEI Xintong, ZHANG Yannan, CUI Lunbiao, WANG Shizhi, DAI Qigang. Application of the joinpoint regression model in analyzing the epidemic tendency of hand-foot-mouth disease in Jiangyin from 2008 to 2023[J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2025, 51(5): 528-532.

参考文献

[1] 张静,李秀惠,李丽,等. 手足口病病原学和流行病学研究进展[J]. 中华流行病学杂志,2022,43(5): 771-783.
[2] 褚维,华哲云,娄轶群,等. 常见手足口病肠道病毒病原学及流行病学研究进展[J]. 中华实验和临床病毒学杂志,2022,36(4): 494-498.
[3] 徐银,钱程,顾敏华,等. 2009—2018年江阴市丙类传染病的流行特征分析[J]. 现代预防医学,2020,47(9): 1566-1569.
[4] Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, et al.Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates[J]. Stat Med, 2000, 19(3): 335-351.
[5] 李辉章,杜灵彬. Joinpoint回归模型在肿瘤流行病学时间趋势分析中的应用[J]. 中华预防医学杂志,2020,54(8): 908-912.
[6] 张家玮,周敏,苏永健,等. 基于Joinpoint回归模型分析2005—2021我国甲型肝炎发病趋势[J]. 华南预防医学,2024,50(7): 604-607,612.
[7] 曾四清. Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用[J]. 中国卫生统计,2019,36(5): 787-791.
[8] Kim HJ, Fay MP, Yu B, et al.Comparability of segmented line regression models[J]. Biometrics, 2004, 60(4): 1005-1014.
[9] 张静. 2008—2017年中国手足口病流行趋势和病原变化动态数列分析[J]. 中华流行病学杂志,2019,40(2): 147-154.
[10] 嵇红,鲍倡俊,祁贤,等. 2009—2017年江苏省手足口病病原谱及柯萨奇A16型的分子流行病学研究[J]. 中国人兽共患病学报,2019,35(2): 113-119.
[11] 许磊,高强,蔡永丽,等. 2009—2022年江苏省淮安市手足口病长期流行特征及病原监测分析[J]. 公共卫生与预防医学,2024,35(3): 42-45.
[12] 张婉雪,刘珏. 柯萨奇病毒A组6型手足口病的流行病学研究进展[J]. 中华疾病控制杂志,2021,25(5): 605-611.
[13] 李芳,杨广树,孙光红. 2009—2021年广元市手足口病流行趋势的Joinpoint回归分析[J]. 预防医学情报杂志,2023,39(7): 772-776,781.
[14] 王鑫钰,张梦迪,朱文龙,等. 疫情防控策略优化后上海市新型冠状病毒感染疫情的预测和估计[J]. 中华流行病学杂志,2023,44(4): 552-560.
[15] Xiao J, Dai J, Hu J, et al.Co-benefits of nonpharmaceutical intervention against COVID-19 on infectious diseases in China: A large population-based observational study[J]. Lancet Reg Health West Pac, 2021, 17: 100282.
[16] 曾四清,孙立梅,钟豪杰,等. 2008—2017年广东省手足口病流行趋势变化特征的Joinpoint回归模型分析[J]. 疾病监测,2019,34(2): 141-146.
[17] 李慧,蒋丽娜,曾维德,等. 2008—2022年广西壮族自治区手足口病流行病学Joinpoint回归模型趋势分析[J]. 疾病监测,2024,39(2): 229-234.
[18] 任敏睿,崔金朝,聂陶然,等. 2008—2018年中国手足口病重症病例流行病学特征分析[J]. 中华流行病学杂志,2020,41(11): 1802-1807.
[19] Wang J, Jiang LN, Zhang C, et al.The changes in the epidemiology of hand, foot, and mouth disease after the introduction of the EV-A71 vaccine[J]. Vaccine, 2021, 39(25): 3319-3323.

Joinpoint回归模型在2008—2023年江阴市手足口病流行趋势分析中的应用研究

Application of the joinpoint regression model in analyzing the epidemic tendency of hand-foot-mouth disease in Jiangyin from 2008 to 2023

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	龙遗芳, 张应涛, 杨芬. 移动流行区间法在广东省手足口病流行强度评价中的应用[J]. 华南预防医学, 2025, 51(5): 533-537.
[2]	任丽君, 蔡旺林, 朱一民. 应用集中度和圆形分布法分析2009—2023年石景山区手足口病季节性特征[J]. 华南预防医学, 2025, 51(3): 311-314.
[3]	王华丽, 马晓瑜, 李静, 郭慕真. 基于Joinpoint回归模型的2010—2023年山东省东营市其他感染性腹泻流行趋势分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(2): 169-173.
[4]	张家玮, 周敏, 苏永健, 赵文文, 戴诗燕, 李海. 基于Joinpoint回归模型分析2005—2021我国甲型肝炎发病趋势[J]. 华南预防医学, 2024, 50(7): 604-607.
[5]	陈新彬, 苏影, 梁艺, 周海棠, 许显芳, 廖梦华, 徐君婷, 汪海波. 新型冠状病毒感染疫情发生前/早期、流行中期、流行后期珠海口岸出入境人员流感病毒流行趋势分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(6): 568-571.
[6]	刘天, 赵婧, 阮德欣, 向泉, 曾玉洁, 胡婕, 胡龙. 2011—2022年荆州市手足口病病原学监测结果分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(5): 433-436.
[7]	尚萌琳, 谢今朝, 王旭, 刘聪, 钟海丹, 杜佩珊, 李全敏, 蔡卫平, 李凌华, 顾菁. 2010—2021年广州市初治HIV感染者糖脂代谢异常患病趋势及其年龄-时期-队列模型分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(3): 246-250.
[8]	熊华威, 朱远发, 程雁鹏, 宋丽霞, 陈可琪, 叶燕芬, 张振, 陈志高. 2017—2022年深圳市手足口病流行特征及时空聚集性分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(10): 936-940.
[9]	李志超, 刘映萍, 张宝月, 念鹏英, 余秀微, 刘江伟. 2009—2019年玉溪市江川区手足口病流行特征及病原特征分析[J]. 华南预防医学, 2023, 49(4): 459-462.
[10]	陈春艳, 李淑珍, 李苑, 黄振宇, 张晟, 夏挺松, 陈亿雄. 新冠疫情前后深圳市宝安区手足口病流行病学特征分析[J]. 华南预防医学, 2023, 49(1): 64-67.
[11]	吴媛媛, 孙亚辉, 王娟, 吴珊, 王永利. 2018—2021年西安市儿童手足口病病例及病原学特征分析[J]. 华南预防医学, 2023, 49(1): 75-78.
[12]	苏永健, 李嘉铃, 农秋锋, 陆雪明, 陆彩云, 陆占伟, 宋玉婷, 李海. 2012—2020年隆安县手足口病流行病学及病原学特征[J]. 华南预防医学, 2022, 48(3): 358-362.
[13]	赵玉锋, 姜栋栋, 井飞. 2017—2021年亳州市手足口病例及病原学特征分析[J]. 华南预防医学, 2022, 48(10): 1227-1230.
[14]	许峰, 莫平华, 宋灿磊, 董兆鹏, 李淑华, 朱建明. 2011—2019 年上海市金山区猩红热流行病学特征分析[J]. 华南预防医学, 2022, 48(1): 58-60.
[15]	程庆秋, 蒋再学, 王康伟, 陆小梅. 表达肠道病毒71型VP1蛋白的重组乳酸菌构建及免疫效果评价[J]. 华南预防医学, 2021, 47(7): 955-958.