摘要： 目的 分析2005—2024年南京市流行性腮腺炎流行病学特征和发病趋势,并预测其短期流行水平,为流行性腮腺炎防控工作提供参考。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2005—2024年南京市流行性腮腺炎监测数据,使用描述性流行病学方法分析三间分布特征,并构建季节性自回归整合移动平均模型（auto regression integrated moving average,ARIMA）模型,对2025—2026年南京市流行性腮腺炎发病水平进行预测。结果 2005—2024年南京市累计报告流行性腮腺炎病例18 940例,年均报告发病率11.97/10万,整体呈波动下降趋势。发病高峰集中在4—6月。男性发病率高于女性（P<0.05）;高发年龄组为5~<10岁儿童（106.92/10万）;职业分布以学生（63.17%）和幼托儿童（22.09%）为主。构建的ARIMA（1,1,1）（0,1,1）₁₂模型预测显示,2025—2026年发病率维持较低水平,并呈现季节性双峰特征,高峰分别出现在6月（分别为0.28/10万和0.25/10万）和9月（分别为0.28/10万和0.25/10万）。结论 南京市流行性腮腺炎疫情虽整体趋于平稳,但学生和幼托儿童等重点人群的季节性发病风险依然存在。应持续推进落实2剂次麻腮风疫苗（measles,mumps and rubella vaccine,MMR）免疫接种工作,并强化以学校与托幼机构为核心的综合防控措施,以巩固人群免疫屏障,降低流行性腮腺炎疾病负担。

关键词: 流行性腮腺炎, 流行特征, 自回归整合移动平均模型, 预测

中图分类号: 

• R181.3