2016—2024年新冠前后北京市东城区流行性感冒流行特征分析

doi:10.12183/j.scjpm.2026.1188

摘要/Abstract

摘要： 目的分析新型冠状病毒感染（简称新冠）疫情前后,北京市东城区流行性感冒（流感）的流行特征变化,为流感精准防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2016年4月—2024年3月东城区流感病例和病原学监测数据,采用描述性流行病学方法分析并比较新冠疫情前后流行特征变化趋势。结果 2016年4月—2024年3月东城区共报告流感病例55 396例,年均报告发病率为866.0/10万;新冠疫情后发病率（3 859.0/10万）显著高于疫情前（451.4/10万）和疫情期间（566.0/10万）,总体发病呈上升趋势（χ²_趋势=46 550.12,P<0.001）。季节性分析显示,东城区流感发病呈现典型的冬春季高发特征。新冠疫情前,流感发病高峰主要在12月至次年2月;疫情期间呈低水平流行、发病高峰缺失;疫情后呈双峰模式,冬春季高峰提前并持续达6个月。东城区男性流感年均报告发病率（878.5/10万）高于女性（854.2/10万,P=0.001）,4~<7岁组发病率最高（6 688.8/10万）,职业以学生、干部职员、托幼儿童为主（60.8%）。病原学监测数据显示,2016—2024年东城区共采集咽拭子样本15 389份,其中流感病毒阳性样本1 831份,阳性率为11.9%。病毒亚型以甲型H3N2（44.4%）和乙型Victoria系（26.6%）为主。除疫情期间外（2020—2022年）,东城区流感均表现为一年甲型流感为主,一年甲型乙型流感共同流行的特征。结论新冠疫情前后东城区流感呈现不同的季节性流行特征,需强化流感监测预警与流行株动态监测,针对性开展儿童群体尤其是4~<7岁组儿童健康宣教及疫苗接种工作。

关键词: 流行性感冒, 流行病学特征, 发病率, 病原学监测

中图分类号:

R183.3

周艳丽, 汪静, 李晓萱, 王珺, 王威, 赵彦珍, 白洁, 张海艳. 2016—2024年新冠前后北京市东城区流行性感冒流行特征分析[J]. 华南预防医学, 2026, 52(10): 1188-1192.

参考文献

[1] 韩雅俊, 杨静, 曾晓旭, 等. 我国2014—2019年季节性A(H3N2)流感的时空分布特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(6): 937-941.
[2] 马春娜, 吴双胜, 张莉, 等. 北京市2015—2020年流感流行季流感样病例和流感病原学分析[J]. 中华实验和临床病毒学杂志, 2021, 35(1): 44-48.
[3] Putri WCWS, Muscatello DJ, Stockwell MS, et al.Economic burden of seasonal influenza in the United States[J]. Vaccine, 2018, 36(27): 3960-3966.
[4] 马贵凤, 祝洁, 曹慧军, 等. 2013—2018年我国流感流行特征分析[J]. 中国病原生物学杂志, 2019, 14(1): 73-77.
[5] 北京市卫健委. 关于印发《北京市流感监测与疫情处置工作方案(2017年版)》的通知[EB/OL]. (2017-09-01)[2025-11-21]. http://wjw.beijing.gov.cn/zwgk_20040/cgxx/201912/t20191216_1242188.html.
[6] 高洪, 王联君. 2013—2022年北京市东城区法定传染病流行趋势分析[J]. 首都公共卫生, 2023, 17(5): 288-291.
[7] 朱圭娜, 王文军, 侯怀哲, 等. 2018—2022年甘肃省庆阳市流行性感冒流行病学及病原学监测分析[J]. 疾病监测, 2024, 39(1): 26-31.
[8] 程凯丽, 曹婧婧, 郑献智, 等. 2019—2023年江苏省常州市流行性感冒流行特征分析[J]. 上海预防医学, 2023, 35(11): 1063-1067.
[9] 黄一伟, 曾舸, 黄超洋, 等. 2017—2022年湖南省流感样病例病原学监测分析[J]. 疾病监测, 2024, 39(1): 38-42.
[10] 张芳蕾, 黄立勇, 苏微, 等. 2013—2022年北京市朝阳区流行性感冒病原学监测结果分析[J]. 疾病监测, 2023, 38(4): 415-420.
[11] 段玮, 潘阳, 张莉, 等. 2021—2022流行季北京市流感流行特征分析[J]. 国际病毒学杂志, 2022, 29(5): 395-399.
[12] 杨思天, 罗婉蓉, 胡敏昊, 等. 安徽省2013—2021监测年度流感流行特征及感染风险的相关因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(8): 1237-1244.
[13] 沈秀莲, 郑尔达, 黄甜, 等. 云南省2010—2021年流行性感冒流行特征及暴发疫情分析[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(7): 830-834.
[14] Walther T, Karamanska R, Chan RWY, et al.Glycomic analysis of human respiratory tract tissues and correlation with influenza virus infection[J]. PLoS Pathog, 2013, 9(3): e1003223.
[15] 周涛, 青礼, 官林, 等. 阜阳市≤5岁儿童流行性感冒病例病原学特点及流感疫苗接种现状调查[J]. 华南预防医学, 2021, 47(6): 718-721, 726.
[16] 李征, 张海艳, 初艳慧, 等. 北京市8所幼儿园家长为幼儿接种流感疫苗意愿及影响因素分析[J]. 首都公共卫生, 2023, 17(1): 40-44.
[17] 张肖肖, 杨凯朝, 姬艳芳, 等. 2016年4月—2021年3月河南省≥60岁人群流感样疾病哨点监测[J]. 中国疫苗和免疫, 2022, 28(4): 427-430.
[18] Li Y, Zhang P, An Z, et al.Effectiveness of influenza and pneumococcal vaccines on chronic obstructive pulmonary disease exacerbations[J]. Respirology, 2022, 27(10): 844-853.
[19] 王迪, 孙昊, 陈娅妮, 等. 2023年北京市东城区≥50岁居民流感疫苗、23价肺炎球菌多糖疫苗和带状疱疹疫苗接种意愿调查[J]. 中国疫苗和免疫, 2024, 30(2): 141-148.
[20] 李湛, 何牧, 王彦波, 等. 2017—2024年北京东北郊区1 150起呼吸道暴发疫情中流感病原学分布及乙型流感病毒分子进化分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(11): 1220-1226.
[21] 王昕, 武伟华, 刘慧, 等. 2014—2021年广东省深圳市流行性感冒流行特征分析[J]. 疾病监测, 2023, 38(7): 776-780.
[22] 陈玲, 韩雪, 丛实, 等. 2018—2022年辽宁省沈阳市季节性流感病毒流行特征及乙型流感病毒分子进化分析[J]. 疾病监测, 2024, 39(5): 609-615.