广州市大气PM2.5与居民呼吸系统疾病死亡关系的时间序列分析

doi:10.12183/j.scjpm.2022.0721

摘要/Abstract

摘要： 目的探讨2019年广州市区PM_2.5浓度对居民呼吸系统疾病死亡人数的影响,为开展健康教育、疾病干预及公共卫生工作提供参考。方法收集2019年广州市居民死于呼吸系统疾病数据,结合同期大气污染监测数据和气象资料,采用广义相加模型分析PM_2.5污染对居民呼吸系统疾病日死亡人数的影响。结果 2019年广州市PM_2.5年均浓度为（34.94±18.22）μg/m³,超过《GB 3095—2012环境空气质量标准》浓度限值的一级标准（15 μg/m³）。模型分析结果显示,不同滞后时间PM_2.5浓度对居民呼吸系统疾病死亡的影响均有统计学意义。在单日滞后效应中,以滞后第6 d（lag6）的PM_2.5浓度影响最大,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病死亡风险增加1.432%（95%CI：1.187%~2.942%）。在移动平均滞后效应中,过去7 d（lag06）的效应最大,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病死亡风险增加为1.513%（95%CI：1.346%~1.659%）。结论 PM_2.5会增加居民呼吸系统疾病死亡风险且具有滞后效应。

关键词: 空气污染, PM_2.5, 呼吸系统疾病, 广义相加模型, 死亡

中图分类号:

R122

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