基于DEA‑Malmquist模型的粤港澳大湾区医疗服务产出效率研究

doi:10.12183/j.scjpm.2024.0020

华南预防医学 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (1): 20-24.doi: 10.12183/j.scjpm.2024.0020

基于DEA‑Malmquist模型的粤港澳大湾区医疗服务产出效率研究

陈星宇¹, 陈龙²

1.澳门科技大学医学院,澳门特别行政区 999078;
2.广东省卫生健康委员会事务中心

收稿日期:2023-08-31 出版日期:2024-01-20 发布日期:2024-03-13
通讯作者: 陈龙,E-mail：1187565292@qq.com
作者简介:陈星宇（1988—）,男,在读博士研究生,主要从事卫生管理研究工作
基金资助:
广东省医学科研基金（A2022343）; 广东省卫生经济学会（2023-WJMF-56）

Research on output efficiency of medical services in Guangdong‐HongKong‐Macao Greater Bay Area based on DEA and Malmquist index

CHEN XingYu¹, CHEN Long²

1. Faculty of Medicine,Macau University of Science and Technology,Macau 999078,China;
2. Affairs Center of Guangdong Provincial Health Commission

Received:2023-08-31 Online:2024-01-20 Published:2024-03-13

摘要/Abstract

摘要： 目的分析粤港澳大湾区医疗服务产出效率,为区域卫生健康事业高质量发展提供参考建议。方法收集2015—2020年粤港澳大湾区医疗卫生资源与服务面板数据,用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）的BCC模型分析各评价单元的医疗服务效率,用Malmquist指数模型进行纵向比较。结果 2015—2020年粤港澳大湾区执业（助理）医师、注册护士、床位数,年均分别增长6.9%、6.9%、4.2%,总诊疗人次、出院人次持续增长后在2020年首次出现回落。2020年,佛山等5个评价单元DEA有效,珠海等3个评价单元DEA无效,DEA无效单元均存在产出不足或投入冗余。分年度看,全要素生产率变化指数2018—2019年度大于1,其余年间均小于1;分地区看,11个评价单元全要素生产率变化指数均小于1。结论粤港澳大湾区医疗卫生资源逐年稳步增长,医疗服务量在长期增长基础上首次出现回落。粤港澳大湾区内部评价单元之间运行效率存在差异。技术变化是制约全要素生产率提高的瓶颈。需进一步加强区域联动,促进区域整体医疗服务效率的提升。

关键词: 服务效率, 数据包络分析, Malmquist指数模型, 粤港澳大湾区

Abstract: Objective To analyze the output efficiency of medical services in the Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area, and provide reference suggestions for the high‐quality development of regional health development. Methods Collecting the panel data of health resources and services in Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area from 2015 to 2020, the BCC model of data envelopment analysis （DEA） was used to analyze the medical service efficiency of each evaluation unit and the Malmquist index was used to make a vertical comparison. Results From 2015 to 2020, the number of licensed （assistant） doctors, registered nurses, and beds in the Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area increased by 6.9%, 6.9%, and 4.2% annually, the total number of visits and discharge patients declined for the first time in 2020 after years of continuous growth. In 2020, five regions including Foshan showed DEA efficiency, three regions including Zhuhai showed DEA invalid, all the DEA invalid units had insufficient output or redundant input. From the perspective of year, the total factor productivity change index （TFP） was greater than 1 in 2018-2019, and less than 1 in other years. From the perspective of regions, TFP of 11 evaluation units were less than 1. Conclusions The medical and health resources in the Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area have steadily increased year by year, and the quantity of medical services dropped for the first time on the basis of long‐term growth. There were differences in service efficiency between the internal evaluation units of Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area. Technological change was the bottleneck restricting the improvement of total factor productivity. Regional linkage needs to be strengthened to further improve the efficiency of medical services.

Key words: Service efficiency, DEA, Malmquist, Guangdong‐Hong Kong‐Macao Greater Bay Area

中图分类号:

R197.1

陈星宇, 陈龙. 基于DEA‑Malmquist模型的粤港澳大湾区医疗服务产出效率研究[J]. 华南预防医学, 2024, 50(1): 20-24.

CHEN XingYu, CHEN Long. Research on output efficiency of medical services in Guangdong‐HongKong‐Macao Greater Bay Area based on DEA and Malmquist index[J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2024, 50(1): 20-24.

参考文献

[1] 高凯丽,王紫红,高山. 基于DEA模型的我国中医医院运营效率的综合评价[J]. 现代预防医学,2022,49(4): 690-694.
[2] 陈奎,林煜微,叶俊. 我国基层医疗卫生机构服务供给效率研究——基于DEA‐Malmquist指数[J]. 卫生经济研究,2022,39(4): 62-66.
[3] 巴桑吉巴,马爽. 基于DEA的西藏地区卫生资源配置效率纵向分析[J]. 卫生软科学,2021,35(2): 59-61.
[4] 续晓方,李文瑾,唐立岷,等. 我国卫生资源配置效率研究—基于三阶段DEA模型[J]. 卫生经济研究,2021,38(6): 23-27.
[5] 闻荻,郑玉婷,赵邦. 广西医疗卫生资源配置公平性与效率研究[J]. 现代预防医学,2021,48(5): 867-871.
[6] 陈媛,李伟,陈渝. 基于DEA‐Malmquist模型云南省卫生资源配置效率评价[J]. 中国卫生事业管理,2020,37(7): 6.
[7] 杨雨晨,徐阅,项楠,等. 基于DEA‐Malmquist指数的我国三级公立中医医院效率研究[J]. 中国卫生资源,2019,22(6): 435-439.
[8] 张晓溪,孙玉莹,周保松,等. 2010—2018年长三角地区医疗服务效率比较[J]. 中国卫生资源,2021,24(1): 52-58.
[9] 于哲,赵丽颖,徐阅,等. 京津冀中医药卫生资源配置现状及效率[J]. 中国卫生资源,2021,24(1): 59-61.
[10] 成刚. 数据包络分析方法与MaxDEA软件[M]. 北京: 知识产权出版社,2014.
[11] 王春霞,李娟,贺梦璐,等. 基于DEA‐Malmquist指数的山东省三级公立医院运行效率分析[J]. 中国卫生事业管理,2022,39(8): 586-589.
[12] 夏青,王继年,郭玉秀,等. 2011—2020年安徽省卫生人力资源配置分析及预测研究[J]. 华南预防医学,2022,48(11): 1374-1377.
[13] Chen Y,Wang J,Zhu J,et al.How the great recession affects performance: A case of Pennsylvania hospitals using DEA[J]. Ann Oper Res,2019,278(1-2): 77-99.
[14] Lepchak A,Voese SB.Evaluation of the efficiency of logistics activities using Data Envelopment Analysis (DEA)[J]. Gestão Produção,2020,27(1):e3371.
[15] 王彤璐,袁飞,傅瑶,等. 基于数据包络分析的中医医院临床科室运行效率研究[J]. 卫生经济研究,2022,39(9): 24-27.
[16] 张成,倪洁,巫抑扬,等. 基于DEA和Malmquist的四川省医疗服务产出效率研究[J]. 中国卫生统计,2022,39(2): 263-266.
[17] 黄晓亮,谢易娴. 新冠肺炎疫情对广东省住院量的影响分析[J]. 中国卫生统计,2021,38(3): 344-347.
[18] 潘志明,刘永前,林燕羡. 基于DEA‐Malmquist指数法对某三级甲等综合医性公立医院临床科室运行效率的评价研究[J]. 中国医疗管理科学,2021,11(6): 13-17.
[19] 姚魏紫,张雅莉,蒲星月,等. 区域协同背景下的四川省基层医疗卫生机构资源配置效率分析[J]. 现代预防医学,2021,48(5): 849-853.
[20] 管文博,梁笛,黄葭燕. 县域医疗共同体建设背景下的乡镇卫生院效率[J]. 中国卫生资源,2021,24(3): 258-262.

基于DEA‑Malmquist模型的粤港澳大湾区医疗服务产出效率研究

Research on output efficiency of medical services in Guangdong‐HongKong‐Macao Greater Bay Area based on DEA and Malmquist index

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[1]	姚海峰, 王凤玲, 何勇. 带量采购政策下池州市某三级综合医院口服降糖药使用情况分析[J]. 华南预防医学, 2023, 49(12): 1563-1567.
[2]	高淑娜, 张琳, 李瑶. 保定地区老年人卫生服务需求及利用现状调查[J]. 华南预防医学, 2023, 49(6): 690-695.
[3]	夏青, 王继年, 郭玉秀, 高敏, 许龙. 2011—2020年安徽省卫生人力资源配置分析及预测研究[J]. 华南预防医学, 2022, 48(11): 1374-1377.
[4]	王昭君, 刘会范, 张琳, 高小培, 饶培玲. 郑州市心血管病高危人群自我管理现状及影响因素研究[J]. 华南预防医学, 2022, 48(11): 1407-1410.
[5]	梁国女, 陈邢玉, 石挺珍, 陈娇, 蔡优. 三亚市老年慢性病患者社区护理需求现状及影响因素[J]. 华南预防医学, 2022, 48(5): 599-601.
[6]	岳宗朴, 刘彩. 天津市企事业单位职工检后服务支付意愿及影响因素研究[J]. 华南预防医学, 2021, 47(5): 562-565.
[7]	胥超, 肖菊姣, 凌志海. 重视全科医学教育加大力度培养居民健康守门人[J]. 华南预防医学, 2019, 45(4): 395-397.
[8]	吕锐利，宋波，崔喜民，李智伟，马西平. 平顶山市贫困人口健康状况调查[J]. 华南预防医学, 2018, 44(6): 569-571.
[9]	罗育雄，陈忠伟，陈思韩，马剑平，彭晓琳，彭康为，王陵，林深婷，彭绩，王长义. 深圳市南山区居民两周患病与就诊情况分析[J]. 华南预防医学, 2017, 43(1): 62-64.
[10]	吴琼芳, 陈敏生, 王冬. 基于卫生费用核算体系2011版分析广东省糖尿病治疗费用[J]. 华南预防医学, 2020, 46(5): 558-560.
[11]	顾珈铭, 李贝, 王治, 王贝贝, 黄思文, 吴雪, 赖忠森. 基于Delphi法的老年人健康素养评估体系构建研究[J]. 华南预防医学, 2021, 47(8): 1088-1091.
[12]	赵培培, 蒋玲, 李科. 高血压患者自我健康管理现状及影响因素研究[J]. 华南预防医学, 2023, 49(1): 10-13.