潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系

doi:10.12183/j.scjpm.2026.0018

华南预防医学 ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (1): 18-24.doi: 10.12183/j.scjpm.2026.0018

潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系

蒋蓉¹, 陈思彤¹, 吴玉霞¹, 刘裕国¹, 蔡卫斌², 李少琳², 叶小华¹

1.广东药科大学公共卫生学院,广东广州 510310;
2.潮州市潮安区疾病预防控制中心

收稿日期:2025-03-09 出版日期:2026-01-20 发布日期:2026-02-06
通讯作者: 叶小华,E-mail：smalltomato@163.com
作者简介:蒋蓉（1999—）,女,在读硕士研究生,研究方向：疾病预防与控制
基金资助:
广东省研究生教育创新计划项目（2020JGXM066）; 潮州市潮安区疾病预防控制中心课题（HTDJ2024-059）

Dose-response relationship between body mass index, waist circumference, and the prevalence of dyslipidemia among residents of Chao'an District, Chaozhou

Jiang Rong¹, Chen Sitong¹, Wu Yuxia¹, Liu Yuguo¹, Cai Weibin², Li Shaolin², Ye Xiaohua¹

1. School of Public Health, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, Guangdong 510310, China;
2. Chao'an District Center for Disease Control and Prevention, Chaozhou

Received:2025-03-09 Online:2026-01-20 Published:2026-02-06

摘要/Abstract

摘要： 目的分析潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系,为血脂异常的综合防控提供科学依据。方法 2024年5—6月采用多阶段整群随机抽样方法对潮州市潮安区≥18岁居民进行问卷调查、体格测量和实验室检查。采用非条件logistic回归模型分析BMI、腰围与血脂异常的关系,采用基于限制性立方样条的logistic模型分析BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系。结果潮州市潮安区居民血脂异常患病率为34.00%,超重/肥胖率为30.74%,中心肥胖率为23.86%。超重/肥胖居民（OR=2.18,95% CI：1.87~2.55）和中心肥胖居民（OR=2.13,95% CI：1.81~2.52）血脂异常患病危险度均高于体重正常居民。以正常体重者为参考,超重/肥胖+中心性肥胖者患血脂异常的危险度（OR=2.76,95 CI%：2.27~3.36）高于仅超重/肥胖者（OR=1.85,95% CI：1.49~2.29）、仅中心性肥胖者（OR=1.70,95% CI：1.28~2.28）。限制性立方样条模型显示,BMI和腰围与血脂异常患病均存在非线性剂量-反应关系（均P<0.05）。结论潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病有关,且存在明显的单调递增剂量-反应关系。

关键词: 肥胖, 血脂异常, 剂量-反应关系, 限制性立方样条

Abstract: Objective To analyze the dose-response relationship between Body Mass Index (BMI), waist circumference, and the prevalence of dyslipidemia, in order to provide a scientific basis for the comprehensive prevention and control of dyslipidemia. Methods From May to June 2024, a multi-stage cluster random sampling method was employed to conduct a questionnaire survey, physical examinations, and laboratory tests on residents aged 18 and older in the Chao'an District. An unconditional logistic regression model was used to analyze the association between BMI, waist circumference, and dyslipidemia. A logistic regression model based on restricted cubic splines (RCS) was utilized to analyze the dose-response relationship between BMI, waist circumference, and the prevalence of dyslipidemia. Results The prevalence of dyslipidemia among residents of Chao'an District was 34.00%, with an overweight/obesity rate of 30.74% and a central obesity rate of 23.86%. The risk of dyslipidemia was higher in residents with overweight/obesity (OR=2.18, 95% CI: 1.87-2.55) and central obesity (OR=2.13, 95% CI: 1.81-2.52) compared to residents with normal weight. Referencing the normal weight population, individuals with combined overweight/obesity and central obesity had a higher risk of developing dyslipidemia (OR=2.76, 95% CI: 2.27-3.36) than those with only overweight/obesity (OR=1.85, 95% CI: 1.49-2.29) or only central obesity (OR=1.70, 95% CI: 1.28-2.28). The restricted cubic spline model indicated a non-linear dose-response relationship between both BMI and waist circumference and the prevalence of dyslipidemia (both P<0.05). Conclusion BMI and waist circumference are associated with the prevalence of dyslipidemia, exhibiting a clear, monotonically increasing dose-response relationship.

Key words: Obesity, Dyslipidemia, Dose-response relationship, Restricted cubic spline

中图分类号:

R195.2

蒋蓉, 陈思彤, 吴玉霞, 刘裕国, 蔡卫斌, 李少琳, 叶小华. 潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系[J]. 华南预防医学, 2026, 52(1): 18-24.

Jiang Rong, Chen Sitong, Wu Yuxia, Liu Yuguo, Cai Weibin, Li Shaolin, Ye Xiaohua. Dose-response relationship between body mass index, waist circumference, and the prevalence of dyslipidemia among residents of Chao'an District, Chaozhou[J]. South China Journal of Preventive Medicine, 2026, 52(1): 18-24.

参考文献

[1] 中国血脂管理指南修订联合专家委员会, 李建军, 赵水平, 等. 中国血脂管理指南(2023年)[J]. 中华心血管病杂志, 2023, 51(3): 221-255.
[2] Tsao CW, Aday AW, Almarzooq ZI, et al.Heart disease and stroke statistics—2023 update: A report from the American Heart Association[J]. Circulation, 2023, 147(8): e93-e621.
[3] 中华人民共和国国家卫生健康委员会. 中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[J]. 营养学报, 2020, 42(6): 521.
[4] 邵英, 许晓君, 许燕君, 等. 广东省2018年≥18岁人群血脂异常流行特征及相关因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2022, 30(11): 825-830.
[5] 杨雪莹, 王亭, 王亚平. 天津市成年居民血脂异常流行特征及影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(3): 286-290.
[6] 诸骏仁, 高润霖, 赵水平, 等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志, 2016, 31(10): 937-953.
[7] Zhang M, Liu S, Yang L, et al.Prevalence of smoking and knowledge about the hazards of smoking among 170 000 Chinese adults, 2013-2014[J]. Nicotine Tob Res, 2019, 21(12): 1644-1651.
[8] Zhang L, Wang F, Wang L, et al.Prevalence of chronic kidney disease in China: A cross-sectional survey[J]. Lancet, 2012, 379(9818): 815-822.
[9] 王宇, 毛中华, 毛明华, 等. 秦皇岛市成年居民血脂异常流行特征及影响因素分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(2): 187-190.
[10] 谢尉, 赵志广, 吴肖冰, 等. 深圳市成年人血脂异常流行现况及影响因素分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(4): 314-318.
[11] 孟焕, 邱琳, 飒日娜, 等. 陕西省成人血脂异常流行现状及相关因素研究[J]. 中国慢性病预防与控制, 2021, 29(10): 750-755.
[12] 游弋, 潘磊磊, 林立强, 等. 辽宁省城市居民血脂异常流行现状及影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2024, 32(11): 843-847.
[13] 韩晓洁, 岑家佼, 郭春美, 等. 2018年深圳市光明区居民慢性病及危险因素调查[J]. 应用预防医学, 2021, 27(5): 390-395.
[14] 严永锋, 樊春笋, 孙燕, 等. 江苏省启东市体检人群血糖血脂异常现状分析[J]. 华南预防医学, 2023, 49(9): 1083-1087.
[15] 李倩雨, 曹亚景, 唐丽娟, 等. 河北省成年居民血脂异常患病情况及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生, 2024, 40(11): 1295-1302.
[16] 范丹丹, 苏畅, 杜文雯, 等. 中国三省成年居民肥胖指标与高血压和血脂异常的关系[J]. 卫生研究, 2018, 47(6): 875-882.
[17] Zhang T, Chen J, Tang X, et al.Interaction between adipocytes and high-density lipoprotein: New insights into the mechanism of obesity-induced dyslipidemia and atherosclerosis[J]. Lipids Health Dis, 2019, 18(1): 223.
[18] Tan BL, Norhaizan ME.Effect of high-fat diets on oxidative stress, cellular inflammatory response and cognitive function[J]. Nutrients, 2019, 11(11): 2579.
[19] 白云, 李建军, 张淑群, 等. 北京市昌平区居民中心型肥胖与心血管疾病危险因素及其聚集性的关系[J]. 江苏预防医学, 2024, 35(5): 584-587.

潮州市潮安区居民BMI、腰围与血脂异常患病的剂量-反应关系

Dose-response relationship between body mass index, waist circumference, and the prevalence of dyslipidemia among residents of Chao'an District, Chaozhou

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[1]	姚贵宾, 王桂青, 姚成礼. 健康体检人群非酒精性脂肪肝患病率及其危险因素的Meta分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(9): 937-942.
[2]	黄嘉昱, 史青利. 肥胖驱动型子宫内膜癌代谢特征分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(8): 824-828.
[3]	付瑞, 张锡彦, 李鸿萱, 陈俐如, 朱鹏, 葛恒康, 王小莉. 江苏省淮安市12~17岁中学生不同肥胖指标与血压偏高的关系[J]. 华南预防医学, 2025, 51(8): 845-850.
[4]	刘晶晶, 王丽茹, 李凤娟, 许凤鸣, 王旭, 王延鑫, 张书芳. 河南省中小学生超重肥胖与血压偏高关联分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(7): 753-756.
[5]	张慧, 李晶晶, 王辉辉, 范艳萍, 王小青, 刘枝鑫, 周雪红, 张彦杰. 焦作市解放区中小学生超重/肥胖情况调查[J]. 华南预防医学, 2025, 51(6): 617-620.
[6]	许嘉, 王银会, 姜薇. 北京市朝阳区6~14岁儿童青少年血尿酸水平及影响因素分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(5): 570-573.
[7]	贺彩, 李永昌, 周琳, 傅可, 袁文杰, 余翔, 刘琰凤. 吐鲁番地区与长沙地区中老年汉族人群脑卒中危险因素比较研究[J]. 华南预防医学, 2025, 51(4): 439-442.
[8]	马有忠, 王强梅, 尹鸿涛, 车红霞, 刘丽娟, 甄东户. 内脏肥胖评估指标与2型糖尿病发病风险的纵向关联性研究[J]. 华南预防医学, 2025, 51(3): 323-327.
[9]	张福艳, 周亮, 朱鸿斌, 张丽. 四川省中小学生近视与超重肥胖共患现状及相关因素分析[J]. 华南预防医学, 2025, 51(2): 179-183.
[10]	屠倩, 黄婷, 万春子, 陈皖京, 张永鸿. 基于潜在类别分析的肥胖人群减重手术获益亚型识别及干预策略研究[J]. 华南预防医学, 2025, 51(11): 1181-1186.
[11]	陈婉兰, 何佳林, 杨嘉璐, 李思琪, 张琪, 赵婉滢, 柳雁, 夏敏. 华南体重正常人群相对脂肪质量指数升高与代谢疾病关联研究[J]. 华南预防医学, 2025, 51(10): 1076-1081.
[12]	鲍洋, 张晶, 刘琰, 方及男, 伊朗, 富铭姝. 中老年人中国内脏脂肪指数与新发脑卒中的相关性及剂量-反应关系[J]. 华南预防医学, 2024, 50(7): 599-603.
[13]	胡婕, 袁园, 吴玉丹. 成都地区超重肥胖者非酒精性脂肪性肝病患病现状及影响因素[J]. 华南预防医学, 2024, 50(6): 552-555.
[14]	谢尉, 赵志广, 吴肖冰, 谢凤珠, 尚庆刚, 武小艳, 吕德良. 深圳市成年人血脂异常流行现况及影响因素分析[J]. 华南预防医学, 2024, 50(4): 314-318.
[15]	张青, 张维森, 江朝强, 靳雅丽, 徐琳. 广州社区中老年人群肥胖、身体活动与血清肝功能指标的相关性研究[J]. 华南预防医学, 2024, 50(3): 199-204.