摘要： 目的 本研究旨在探究重症监护室（ICU）出院患者感染相关再入院的独立危险因素,并构建风险预测模型,以期为降低再入院率、改善患者预后提供循证依据。方法 选取2024年6月至2025年2月河北北方学院附属第一医院ICU出院患者开展为期6个月的前瞻性感染相关再入院的随访,收集患者基数资料对患者6个月内感染相关再入院的相关因素进行单、多因素分析。结果 764例ICU出院患者中,因感染相关再入院4.19%（32/764）。Logistic回归分析表明,出院前48 h机械通气（OR=3.399）、合并糖尿病（OR=2.358）、术后感染（OR=2.453）、院外用药依从性（OR=0.713）、出院后1个月的HeiQ评分（OR=0.652）、住院期间最高CRP（OR=3.004）、入院时APACHE II评分（OR=3.996）、出院时CD3+（OR=0.505）、CD4+/CD8+（OR=0.535）是ICU出院患者感染相关再入院发生的重要影响因素（P<0.05）;ROC曲线显示,曲线下面积为0.867,灵敏度为87.50%,特异度为80.19%,约登指数最大值为0.677,表明列线图模型预测ICU患者出院6个月内感染相关再入院发生风险的实际曲线与理想曲线重合度良好。结论 本研究识别出涵盖免疫功能、疾病严重程度与行为依从性等多维危险因素,并成功构建预测效能优良的列线图模型。该模型有助于临床早期筛出高危患者,为实现精准干预、优化院后管理提供关键工具,对降低再入院风险及改善预后具有重要意义。

关键词: 再入院风险, 重症监护室, 影响因素, 感染, 风险预测

中图分类号: 

• R197.323