2021—2024年眉山市耐药监测点结核分枝杆菌耐药性分析

doi:10.12183/j.scjpm.2026.1243

摘要/Abstract

摘要： 目的了解2021—2024年眉山市耐药监测点结核分枝杆菌的耐药及高风险人群特征,为区域结核病精准防控与临床合理用药提供依据。方法采用固体比例法,对监测点培养阳性肺结核菌株进行药敏试验,描述菌株的耐药谱及耐药特征,采用多因素logistic回归分析影响耐药相关因素。结果 2021—2024年眉山市结核病耐药监测点结核分枝杆菌总耐药率为21.16%（106/501）,其中单耐药率、多耐药率及耐多药率分别为6.19%（31/501）、10.98%（55/501）和3.99%（20/501）;各类耐药率随时间变化趋势均不显著（均P>0.05）。多因素logistic回归分析显示,患糖尿病（OR=2.44,95% CI：1.24~4.82）、职业为农民（OR=2.29,95% CI：1.01~5.18）,分类为复治（OR=5.17,95% CI：2.60~10.29）是肺结核患者耐药的独立相关因素。耐药谱分析结果显示,一线抗结核药物中异烟肼（INH,8.98%）耐药率最高,其次为链霉素（SM,6.19%）和利福平（RFP,4.99%）;初治与复治患者RFP耐药率差异有统计学意义（P<0.05）。二线药物中,氟喹诺酮类药物耐药率居于首位,其中氧氟沙星（OFX）、左氧氟沙星（LFX）和莫西沙星（MFX）的耐药率分别为10.38%、9.78%和9.58%。初治与复治患者对二线药物中的氟喹诺酮类药物的耐药率差异均有统计学意义（均P<0.001）。106株耐药菌共有28种耐药模式;单耐药中INH（2.99%）、多耐药组合中OFX+LFX+MFX组合（6.59%）、耐多药组合中INH+RFP组合（1.00%）耐药率比例最高。结论眉山市2021—2024年期间肺结核患者结核分枝杆菌监测点的耐药情况总体比较稳定。农民、合并糖尿病及复治患者为耐药高风险人群,需强化分类管理,规范核心药物使用,完善耐药监测与快速检测体系。

关键词: 结核病, 结核分枝杆菌, 耐药谱, 影响因素

中图分类号:

R521

黄文旭, 张宇, 刘一凡. 2021—2024年眉山市耐药监测点结核分枝杆菌耐药性分析[J]. 华南预防医学, 2026, 52(10): 1243-1248.

参考文献

[1] Singh R, Dwivedi SP, Gaharwar US, et al.Recent updates on drug resistance in Mycobacterium tuberculosis[J]. J Appl Microbiol, 2020, 128(6): 1547-1567.
[2] Liebenberg D, Gordhan BG, Kana BD.Drug resistant tuberculosis: implications for transmission, diagnosis, and disease management[J]. Front Cell Infect Microbiol, 2022, 12: 943545.
[3] 屈燕, 李涛, 马文斌, 等. 世界卫生组织《2025年全球结核病报告》解读[J]. 结核与肺部疾病杂志, 2025, 6(6): 613-623.
[4] 《中国防痨杂志》编辑委员会, 中国医疗保健国际交流促进会结核病防治分会基础学组和临床学组. 结核分枝杆菌耐药性检测专家共识[J]. 中国防痨杂志, 2019, 41(2): 129-137.
[5] 刘斌, 刘君, 裴豪, 等. 结核分枝杆菌实验室及其药敏检测技术进展[J]. 中华医院感染学杂志, 2020, 30(15): 2396-2400.
[6] Laima V, Zofia B, Edita V, et al.Detection of multidrug-resistance in Mycobacterium tuberculosis by phenotype- and molecular-based assays[J]. Ann Clin Microbiol Antimicrob, 2024, 23(1): 81.
[7] WS 288—2017 肺结核诊断标准[S].
[8] 吕亚奇, 冯国双. 医学研究中常见的样本量估算方法[J]. 慢性病学杂志, 2016, 17(4): 359-361.
[9] 中国防痨协会. 结核病实验室检验规程[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2015: 59-87.
[10] 宋媛媛, 夏辉, 赵雁林. 结核分枝杆菌表型药物敏感性试验临界浓度设定发展历程[J]. 中国防痨杂志, 2023, 45(7): 631-638.
[11] 中国防痨协会, 《中国耐药结核病化学治疗指南》编委会. 耐药结核病化学治疗指南(2019年简版)[J]. 中国防痨杂志, 2019, 41(10): 1025-1073.
[12] 中国疾病预防控制中心. 中国结核病防治工作技术指南[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2021: 124-127.
[13] 刘宇红, 姜广路, 赵立平, 等. 第四次全国结核病流行病学抽样调查——结核分枝杆菌耐药性分析与评价[J]. 中华结核和呼吸杂志, 2002, 25(4): 32-35.
[14] 王黎霞, 成诗明, 陈明亭, 等. 2010年全国第五次结核病流行病学抽样调查报告[J]. 中国防痨杂志, 2012, 34(8): 485-508.
[15] 赵朝珍, 卿敏, 刘乔虹, 等. 2015—2019年南充市结核分枝杆菌耐药情况及流行特征分析[J]. 预防医学情报杂志, 2022, 38(3): 314-318.
[16] 贺文从, 谭云洪, 梁伟民, 等. 2013—2017年湖南省耒阳市结核分枝杆菌耐药性特征的动态研究[J]. 疾病监测, 2020, 35(4): 350-356.
[17] 赵竟男, 江友桥, 伍文华, 等. 江西省3个监测点结核分枝杆菌耐药性及耐药基因检测分析[J]. 疾病监测, 2022, 37(1): 127-131.
[18] 宁红晓. 许昌市363株结核分枝杆菌耐药性和菌型分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(14): 2631-2633.
[19] 包训迪, 梁锁, 李军, 等. 2016—2022年安徽省结核病耐药监测结果分析[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(5): 531-537.
[20] 董春萍, 伍定辉, 杨映晖, 等. 厦门地区2016—2020年结核病患者对4种常用一线抗结核药物的耐药情况分析[J]. 抗感染药学, 2023, 20(1): 79-82.
[21] 严樟华, 徐弢, 周见军, 等. 2015—2019年抚州市结核分枝杆菌耐药情况分析[J]. 实用临床医学, 2021, 22(2): 68-73.
[22] 邢进, 张艳秋, 靳鸿建, 等. 对河南省«关于加强结核病防治工作的决定»的解读与感悟[J]. 结核病与肺部健康杂志, 2015, 4(2): 73-84.
[23] 李桂莲, 万康林. 结核分枝杆菌异烟肼耐药性——一个不容忽视的问题[J]. 中国人兽共患病学报, 2019, 35(6): 475-479.
[24] 杨彩虹, 曹旭东, 史静雪, 等. 结核分枝杆菌临床分离株链霉素耐药性的检测及耐药基因突变位点分析[J]. 石河子大学学报(自然科学版), 2017, 35(2): 169-175.
[25] 孟繁荣, 杨瑜, 雷杰, 等. 中国氟喹诺酮耐药结核分枝杆菌gyr基因序列特征分析[J]. 实用医学杂志, 2020, 36(11): 1503-1508.
[26] 赵江南. 结核分枝杆菌对氟喹诺酮耐药现状及危险因素的回顾性临床分析[D]. 济南: 山东大学, 2015.
[27] 沈鸿程, 杜雨华, 张丹妮, 等. 2014—2019年广州市耐药肺结核高危人群耐药情况及影响因素分析[J]. 中国防痨杂志, 2022, 44(12): 1279-1287.
[28] Dheda K, Gumbo T, Maartens G, et al.The epidemiology, pathogenesis, transmission, diagnosis, and management of multidrug-resistant, extensively drug-resistant, and incurable tuberculosis[J]. Lancet Respir Med, 2017, 5(4): 29-36.
[29] Dong H, Yan W, Yu W, et al.The impact of diabetes mellitus on drug resistance in patients with newly diagnosed tuberculosis: A systematic review and meta-analysis[J]. Ann Palliat Med, 2020, 9(2): 152-162.
[30] 黄静静, 柯芊羽, 侯萍, 等. 海南省2018—2022年结核分枝杆菌耐药监测分析[J]. 中国热带医学, 2024, 24(1): 102-106.