摘要： 目的 本研究旨在以发病趋势的季节性和长期性特征为切入点,利用时间序列分析方法分析及预测2010—2022年广州市病毒性肝炎的发病趋势,为制定病毒性肝炎防控策略提供科学依据。方法 研究采用时间序列分解法,分析2010—2022年广州市各型肝炎的发病数,分解发病的季节性趋势和长期趋势。同时建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型,预测各型肝炎发病趋势,并评估模型预测效果。结果 研究结果显示,广州市2010—2022年病毒性肝炎总体发病趋势呈现一定波动,但总体呈下降趋势。甲型和戊型肝炎的发病季节性趋势较为明显,与肠道传染病的季节性特征相符;乙型和丙型肝炎则表现出更为稳定的长期发病趋势。通过ARIMA模型预测,未来几年广州市病毒性肝炎的发病趋势有望继续保持稳定或略有下降。结论 2010—2022年广州市甲型和戊型肝炎发病呈现明显季节性,乙型和丙型肝炎发病长期趋势稳定,未来几年发病趋势将保持稳定或略有下降,建议加强乙型和丙型肝炎高危人群防控。

关键词: 病毒性肝炎, 时间序列分解, 预测

中图分类号: 

• R183.9