ARIMA乘积季节模型在惠州市艾滋病发病预测中的应用

doi:10.12183/j.scjpm.2025.0079

摘要/Abstract

摘要： 目的预测惠州市艾滋病发病趋势,探讨ARIMA乘积季节模型在惠州市艾滋病早期预测预警中的可行性,为艾滋病的防控提供参考。方法收集2013—2023年惠州市艾滋病月报告发病数据,利用2013—2022年月报告发病数据构建ARIMA乘积季节模型,运用该模型对2023年1—6月报告发病数进行预测,并将预测值与实际值进行比较。结果惠州市艾滋病月报告发病数呈现上升趋势和周期性,ARIMA（0,1,1）（0,1,1）₁₂模型拟合效果较好,AIC=695.84,BIC=703.86。2023年1—6月实际报告发病数均在预测值的95% CI。结论 ARIMA乘积季节模型可对惠州市艾滋病月报告发病趋势进行有效地预测,因此能够应用于艾滋病的短期预测。

关键词: ARIMA, 乘积季节模型, 艾滋病, 预测

中图分类号:

R183.9

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